የመረጃ እና የአይአይ ተጽዕኖ በሳይንሳዊ ምርት ላይ

ደራሲያን:

ባሬንድ ሞንስየሌይደን ዩኒቨርሲቲ ኤሚሬተስ ፕሮፌሰር፣ የGO FAIR ፋውንዴሽን የቦርድ አባል እና የLIFES ዳይሬክተር፣ የሌይደን ፌር እና ፍትሃዊ ሳይንስ ተነሳሽነት

አሪ ባክየLIFES ማህበር ፎር ፌር ኤንድ ፍትሃዊ ሳይንስ የቦርድ አባል

ኮኤን ጆንከርስ, የአውሮፓ ኮሚሽን፣ የጋራ ምርምር ማዕከል (JRC)፣ ብራስልስ፣ ቤልጂየም

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ሳይንስ የሚመራበትን፣ የሚገናኝበትን እና የሚረጋገጥበትን መንገድ እየለወጠ ነው። እውነተኛ ተስፋ ያለው ሲሆን፣ ማንም ሰው ሊያሟላው በማይችለው ደረጃ ላይ የንድፍ እውቅና እንዲኖር ያስችላል፣ የስራ ፍሰቶችን ያፋጥናል እና ለግኝት አዳዲስ መንገዶችን ይከፍታል። ነገር ግን AI ፈጣን ነው፣ ከስህተት የጸዳ እና ያለ ልዩነት አይደለም፣ ሳይንስ ጊዜ የሚወስድ እና በዲዛይን ጥንቃቄ የተሞላበት ነው። በእነዚህ ሁለት እውነታዎች መካከል ያለው ውጥረት ቀድሞውኑ ከባድ ችግር እየፈጠረ ነው፡ በAI የተፈጠሩ ህትመቶች እና መረጃዎች ጎርፍ፣ የተበላሸ የአቻ ግምገማ፣ በቅዠት የተገኙ ግኝቶች እና በሳይንሳዊ መዝገብ ላይ ያለ እምነት ተሸርሽሯል። የወደፊት ሳይንቲስቶች የሚያስፈልጋቸው የክህሎት ስብስቦች በመሠረቱ እየተለወጡ ነው እና የሳይንስ ፖሊሲው ፍጥነት አልጠበቀም። ይህንን ክፍተት መፍታት አጣዳፊ ነው።

AI ሳይንስ እንዴት እንደሚሰራ እየቀየረ ነው

ሳይንስ ከውሂብ-አልባ ወደ አስደናቂ ፍጥነት ባለው የውሂብ ባለጸጋ አካባቢ ተሸጋግሯል። ተመራማሪዎች በአንድ ወቅት መጠነኛ የውሂብ ስብስቦችን ያመነጩ እና ግኝቶችን በዋናነት በሰው ሊነበቡ በሚችሉ ጽሑፎች በኩል የሚያስተላልፉበት፣ አሁን የሚሰሩት በኤክስፖኔንታል የውሂብ ማመንጨት ዘመን ውስጥ ነው። አብዛኛው ከፍተኛ ልኬት ያለው፣ የሚሰራጭ እና በማሽኖች ብቻ የሚተላለፍ ነው። ሆኖም ይህ አዝማሚያ በእውነተኛ የውሂብ መልሶ ጥቅም ላይ ሲውል አይንጸባረቅም። ይህንን ለመለወጥ፣ መረጃ ራሱ አሁን እንደ የመጀመሪያ ደረጃ ሳይንሳዊ ውጤት መታየት አለበት፣ እንደ መጣጥፎች ተረፈ ምርት አይደለም።

ማሽኖች በትላልቅ እና ውስብስብ የውሂብ ስብስቦች ውስጥ ቅጦችን በማግኘት ረገድ በጣም ጥሩ ናቸው። ነገር ግን ማሽኖች ከሰው ጋር የተያያዘ እውነታ ምንም አይነት ውስጣዊ ፅንሰ-ሀሳብ የላቸውም። ውጤቱም ያልተገደበ የንድፎች አቅርቦት ነው፣ ብዙዎቹ የተሳሳቱ፣ አንዳንዶቹ ደግሞ አሳሳች ናቸው። ለቀጣዩ የሳይንስ ሊቃውንት ማዕከላዊ ፈተና በዚህ የንድፍ ጫካ ውስጥ መጓዝ ነው፡ ትርጉም ያለው ምልክትን ከስታቲስቲክስ ጫጫታ መለየት። የሰው ቁጥጥር አማራጭ አይደለም፤ በመዋቅራዊ መልኩ አስፈላጊ ነው።

ፖሊሲ አውጪዎች በሳይንስ ውስጥ ያለው የአዕምሮ ህዋሳት (AI) በአሁኑ ጊዜ የህዝብ ውይይትን ከሚቆጣጠሩት ከላጅ ቋንቋ ሞዴሎች በላይ እንደሚዘልቅ ማወቅ አለባቸው። ሰፋ ያለው ገጽታ ለመላምት ማመንጨት የማሽን መማርን፣ አውቶማቲክ የሙከራ የስራ ፍሰቶችን እና በእውቀት ግራፍ ላይ የተመሠረተ አመክንዮ ያካትታል፣ እያንዳንዳቸው የተለያዩ አደጋዎችን እና የተበጁ የአስተዳደር ምላሾችን የሚጠይቁ እድሎችን ይይዛሉ።

የመረጃ ጥራት እና መሠረተ ልማት ዋና ዋና ችግሮች ናቸው

በሳይንስ ውስጥ የ AI ውጤት ጥራት በቀጥታ የሚወሰነው በመረጃ ጥራት ነው። ግቤት. ፍትሃዊ መረጃ (ሊገኝ የሚችል፣ ተደራሽ፣ ሊዋሃድ የሚችል እና እንደገና ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል፣ እና ሙሉ በሙሉ AI ዝግጁ ተብሎ የሚተረጎም) ኃላፊነት በሚሰማው AI ላይ ለሚመራ ሳይንስ መሰረታዊ ቅድመ ሁኔታ ነው። ያለሱ፣ የ AI ሞዴሎች በጥሬ፣ ባልተመረመረ፣ ምናልባትም አድልዎ ወይም በተሰራ ይዘት ላይ የሰለጠኑ ሲሆን፣ በክሊኒካዊ ሁኔታዎች ውስጥ ለሕይወት አስጊ ሊሆኑ የሚችሉ እና በሳይንስ ላይ ያለውን እምነት በስርዓት የሚያዳክሙ ቅዠቶችን ይፈጥራሉ። በተለይም በቀላሉ የሚገኙ መረጃዎችን እንደገና ጥቅም ላይ ማዋል በአብዛኛው እንደ የአሁኑ የ LLM ኩባንያዎች ባሉ በሳይንስ ላይ ያልተመሰረቱ ተዋናዮች ነው።

የ AIን ለመገደብ የ FAIR ፅንሰ-ሀሳባዊ ሞዴሎችን መጠቀም እኩል አስፈላጊ ነው ውጤቶች. እያንዳንዱ ጽንሰ-ሀሳብ በሚገባ የተገለፀበት፣ እንዴት እንደሚዛመዱ እና እንደ ትክክለኛ መደምደሚያ የሚቆጠርበት የተዋቀሩ የትርጉም ማዕቀፎችን በማቅረብ፣ እነዚህ ሞዴሎች የቅዠት አደጋን በእጅጉ ይቀንሳሉ እና በ AI የተገኙ ግኝቶች በሰዎች ሊብራሩ፣ ሊተረጎሙ እና ሊረጋገጡ የሚችሉ ሆነው እንዲቀጥሉ ያግዛሉ።

በሳይንሳዊ ህትመት ውስጥ ያለው የታማኝነት ቀውስ እነዚህን አደጋዎች ያዋህዳል። የ AI ስርዓቶች አሁን አሳማኝ የሚመስሉ ጽሑፎችን፣ መረጃዎችን እና ግምገማዎችን ወዲያውኑ ማመንጨት ይችላሉ። አንድ መሪ ​​የ AI ኮንፈረንስ በ2025 ብቻ ከ20,000 በላይ ማመልከቻዎችን አግኝቷል። ምላሹ (ሳይንቲስቶች በ AI የተፈጠሩ ወረቀቶችን ለመገምገም የ AIን የሚጠቀሙ ሳይንቲስቶች) የተዘጉ የድምፅ ግብረመልስ ዑደት የመፍጠር አደጋን ያስከትላል፣ በዚህም ጉድለት ያላቸው ስርዓቶች ትርጉም ያለው ውጫዊ ፍተሻ ሳይኖር እርስ በእርስ ይገመግማሉ። በምንጩ ላይ የታተመው FAIR መረጃ፣ አመጣጥ ሊረጋገጥ የሚችልበት፣ ይህንን አዝማሚያ ለመቋቋም ከሚገኙት በጣም ጠንካራ መሳሪያዎች አንዱ ነው።

የዚህ ሁሉ መሠረት የማበረታቻ መዋቅራዊ ውድቀት ነው። ተመራማሪዎች አሁንም ለጽሑፍ ቆጠራ እና ለጥቅስ መጠኖች በአብዛኛው ይሸለማሉ፣ ይህም ለመረጃ-አልባ ዘመን የተነደፈ መለኪያ ነው። ከፍተኛ ጥራት ያለው የFAIR መረጃ ማተም አነስተኛ ሙያዊ እውቅና እና የተረጋገጠ የገንዘብ ሽፋን የለውም። ይህ መለወጥ አለበት።

የአስተዳደር ክፍተቶች በጣም ከባድ ናቸው

በሳይንስ ውስጥ የውሂብ ቴክኒካዊ የአስተዳደር ገጽታ ቀውስ ውስጥ ነው። እንደ የአሜሪካ የደመና ሕግ ካሉ የሕግ መሳሪያዎች ጋር ተዳምሮ ለአስርተ ዓመታት በትንሽ ብዛት ባላቸው ትላልቅ የደመና አቅራቢዎች ላይ ጥገኛ መሆን፣ በተለይም በቅርብ ጊዜ የአሜሪካ የፖሊሲ አለመረጋጋት እና በዓለም አቀፍ ደረጃ በተጋራ የምርምር መሠረተ ልማት ላይ ባሳደረው ተጽእኖ ምክንያት፣ አሁን አጣዳፊ የሆነ የውሂብ ሉዓላዊነት ችግር ፈጥሯል። ብዙዎቹ የዓለም ዋና ዋና የሳይንስ መረጃ ሀብቶች ውጤታማ በሆነ መንገድ ከፈጠሩት ተቋማት እና ማህበረሰቦች የዳኝነት ቁጥጥር ውጭ ናቸው።

የFAIR መርሆዎች፣ በCARE መርሆዎች (በመረጃ አስተዳደር ውስጥ የአገሬው ተወላጆችን መብቶች እና ጥቅሞች የሚመለከቱ) የተጠናከሩት፣ ኃላፊነት የሚሰማውን የአስተዳደር ሥርዓት ለማስጠበቅ ወጥ የሆነ ማዕቀፍ ይሰጣሉ። አንድ ላይ ሆነው፣ መረጃ ክፍት ወይም የተገደበ፣ እንደገና ጥቅም ላይ ሊውል የሚችል እና ሉዓላዊ መሆን ያለበትን ሁኔታዎች ይገልጻሉ። መረጃ በምንጩ ላይ የሚቆይ እና በተፈቀዱ ስልተ ቀመሮች ከመገለበጥ እና ከማማከል ይልቅ በተፈቀደላቸው ስልተ ቀመሮች የሚጎበኝበት የFAIR ዳታ እና አገልግሎቶች ኢንተርኔት (IFDS) ጽንሰ-ሀሳብ ተግባራዊ የሆነ የስነ-ህንፃ ምላሽ ይሰጣል። በዚህ ሞዴል፣ የኮምፒውተር ጥያቄዎች ወደ ተከፋፈሉ የውሂብ ኖዶች ይጓዛሉ፤ መረጃው የማይቀር ካልሆነ በስተቀር ወደ ማዕከላዊ ማከማቻዎች አይሄድም።

በአይአይ-ተኮር ሳይንስ ውስጥ ፍትሃዊ ተሳትፎ ይህ መሠረተ ልማት በእውነት ተደራሽ እንዲሆን ይጠይቃል። በዓለም አቀፍ ደቡብ ውስጥ ያሉ ተቋማት እና ማህበረሰቦች የውሂብ መልሶ ጥቅም ላይ የሚውሉ ተገብሮ ጉዳዮች ሊሆኑ አይችሉም። በሌላኛው የግንኙነት ወሰን ላይ ደግሞ፣ የውሂብ ተኮር ኢንዱስትሪን ማስቀረት የለበትም። የሻጮችን መቆለፍ እና ነጠላ የውድቀት ነጥቦችን ለማስወገድ የተነደፈው የተከፋፈለ ፌር መሠረተ ልማት ትርጉም ያለው ተሳትፎ የሚቻልበት ዘዴ ነው።

የፖሊሲ አውጪዎች ምን ማድረግ አለባቸው

ወጥ የሆነ የፖሊሲ ምላሽ በተለያዩ አቅጣጫዎች እርምጃ መውሰድን ይጠይቃል፡

• በሕዝብ የገንዘብ ድጋፍ በሚደረግ ጥናት ውስጥ የFAIR የውሂብ ደረጃዎችን ያስፈልጉ። የገንዘብ ድጋፍ ሰጪ አካላት የFAIR መረጃ ህትመትን እንደ የድጋፍ ሽልማት ቅድመ ሁኔታ አድርገው ማቅረብ አለባቸው፣ ምክረ ሀሳብ አይደለም።
• የገንዘብ ድጋፍ መረጃ ማተም እና ፍትሃዊነት እንደ ብቁ የእርዳታ ወጪዎች። ከፍተኛ ጥራት ያለው፣ በማሽን የሚተገበር መረጃ ለማመንጨት የሚያስፈልገው ኢንቨስትመንት እውቅና እና መሸፈን አለበት።
• ቀደም ሲል የመነጨውን መረጃ እና የድጋፍ መሠረተ ልማት ብቁ የሆኑ የምርምር ወጪዎችን በእርዳታ ፕሮፖዛሎች ውስጥ እንደገና ጥቅም ላይ ማዋልከፍተኛ ጥራት ያለው፣ ማሽንን የሚጠቀም መረጃን ለማከማቸት እና ለማቅረብ የሚያስፈልገው ኢንቨስትመንት እውቅና እና መሸፈን አለበት።
• በሻጭ ላይ የተመሰረቱ መፍትሄዎችን ከመጠቀም ይልቅ በማህበረሰብ ላይ የተመሰረቱ ደረጃዎችን ይደግፉ። በዝቅተኛ የተጋሩ ደረጃዎች ላይ የተገነባ ክፍት እና እርስ በእርስ የሚጣጣም መሠረተ ልማት መቆለፍን ይከላከላል እና እኩል የመጫወቻ ሜዳ ያረጋግጣል።
• በሳይንሳዊ እውቀት ላይ ኢንቨስት ያድርጉ። ከሳይንቲስቶች፣ ከዜጎች፣ ከጋዜጠኞች እና ከፖሊሲ አውጪዎች በተጨማሪ የ AI ችሎታዎችን እና ገደቦችን በተመለከተ የስራ ግንዛቤ ያስፈልጋቸዋል። በሕዝብ ግንዛቤ እና በቴክኒካል እውነታ መካከል ያለው ክፍተት የአስተዳደር አደጋ ነው።
• በምርምር ውስጥ ጥቅም ላይ የሚውሉ የ AI ግዴታ አመጣጥ እና ግልጽነት መስፈርቶች። ለታተሙ ሳይንሳዊ ግኝቶች አስተዋጽኦ የሚያደርግ ማንኛውም የ AI ስርዓት የሥልጠና ውሂብ አመጣጥን፣ የሞዴል ገደቦችን እና ገደቦችን ይፋ ለማድረግ ሊያስፈልግ ይገባል።

ሳይንስ ዓለም አቀፍ የሕዝብ ጥቅም ነው። ታማኝነቱ፣ ፍትሃዊነቱ እና ክፍትነቱ መገመት አይቻልም፤ ንቁ የፖሊሲ ምርጫዎችን ይፈልጋሉ። በሳይንሳዊ ምርት ውስጥ ለ AI ጤናማ አስተዳደርን ለማስፈን መስኮቱ ክፍት ነው፣ ነገር ግን ለዘላለም እንደዚያ አይቆይም። አሁን ስለ የውሂብ ደረጃዎች፣ መሠረተ ልማት፣ ማበረታቻዎች እና ቁጥጥር የሚደረጉ ውሳኔዎች AI አስተማማኝ ሳይንስን ያፋጥናል ወይም በስርዓት ያዳክመዋል የሚለውን ይወስናሉ።

ፎቶ በጌቲ ምስሎች ለ ኡፕስፕላሽ+

በዓለም አቀፍ የሳይንስ ምክር ቤት (ISC) እና በፍሬንደርስ ፖሊሲ ላብስ መካከል በመተባበር የተዘጋጀው ይህ ጦማር የ... በ21ኛው ክፍለ ዘመን ለሳይንስ አዲስ አስተዳደር' ተከታታይ ተከታታዮች ስለ ሳይንሳዊ አስተዳደር የወደፊት ሁኔታ የአስተሳሰብ አመራር ተለዋዋጭ የውይይት መድረክ ሆነው ያገለግላሉ። ከጠንካራ የአካዳሚክ ጥናቶች በመራቅ፣ ተነሳሽነት ስለታም፣ አነቃቂ ግን በማስረጃ ላይ የተመሰረቱ እና ወደፊት የሚመለከቱ የአስተያየት ክፍሎችን ለማቅረብ መሪ ዓለም አቀፍ ድምጾችን ያሰባስባል። ይህን በማድረግ፣ ለነገው ተግዳሮቶች የታጠቀ፣ ሁሉን አቀፍ እና ግልጽ የአስተዳደር ሞዴልን ለመግለጽ አስተዋፅዖ ማድረግ ይፈልጋል።

የመጀመሪያውን ልጥፍ ይመልከቱ እዚህ.

ማስተባበያ
በእንግዳ ብሎጎቻችን ላይ የቀረቡት መረጃዎች፣ አስተያየቶች እና ምክሮች የግለሰብ አስተዋፅዖ አበርካቾች ናቸው እና የዓለም አቀፍ የሳይንስ ምክር ቤትን እሴቶች እና እምነቶች የሚያንፀባርቁ አይደሉም።

እባክዎ ይህን ቅጽ ለመሙላት JavaScript በአሳሽዎ ውስጥ ያንቁ።

ከዜና መጽሔቶቻችን ጋር እንደተዘመኑ ይቆዩ

ኢሜል *

ቀጥል

ኢሜል *

ስም *

የመጀመሪያ ስም

ያባት ስም/ላስት ኔም

የትኛውን ጋዜጣ(ዎች) መቀበል ይፈልጋሉ? *

• የፍላግሺፕ ጋዜጣ፡ ISC ወርሃዊ
• ሳይንስ ለአደጋ ስጋት ቅነሳ
• ሳይንስ በ UN ማህበረሰብ ዝማኔዎች
• ክፍት ሳይንስ
• ISC የሥራ ማንቂያዎች
• ክልላዊ ዝመናዎች፡ ላቲን አሜሪካ እና ካሪቢያን
• ክልላዊ ዝመናዎች፡ አፍሪካ
• ክልላዊ ዝመናዎች፡ እስያ ፓስፊክ

የውሂብ አጠቃቀም ፈቃዶች *

• ኢሜል ለመላክ የእኔ ፈቃድ አለህ

በማንኛውም ጊዜ ከኛ በሚቀበሉት ኢሜል ስር የሚገኘውን ከደንበኝነት ምዝገባ ውጣ የሚለውን ሊንክ ጠቅ በማድረግ ወይም እኛን በማግኘት ሃሳብዎን መቀየር ይችላሉ። [ኢሜል የተጠበቀ].

ስለ ግላዊነት መመሪያችን የበለጠ ያንብቡ፡ የ ግል የሆነ.

ይመዝገቡ